人防工程智能化維護管理平臺BEFS09

在智能制造背景下，工業(yè)系統向更為復雜化、智能化方向發(fā)展。對于維修管理而言，維護維修的工作量、維修響應能力、系統可靠性和穩定性要求、維護人員綜合技能要求、工業(yè)備件的供給效率和質(zhì)量等都面臨重大的挑戰。

鑒于內部維修與外部工業(yè)服務(wù)現狀，多數制造企業(yè)處于救火式的事后維修，設備隱患突出，這制約了工業(yè)轉型的進(jìn)程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)條件下，探索新的維修模式和服務(wù)形態(tài)，將成為當務(wù)之急。智能化條件下的維修知識重用與技能培養高技能維修人才短缺是工業(yè)領(lǐng)域較為突出的矛盾，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，人才爭奪成為趨勢，這意味著(zhù)工業(yè)企業(yè)招聘人才的成本陡然上升。為此，通過(guò)智能化手段，提升現有維修工人技能是非常迫切的需求，這包括：

1、基于故障記錄的維修診斷輔助。重復性故障在維修作業(yè)中的占比普遍較高，但這些經(jīng)驗往往由個(gè)別業(yè)務(wù)專(zhuān)長(cháng)較高的業(yè)務(wù)能手掌握，抑或由于人才流失，致使這些經(jīng)驗無(wú)法重用，造成維修資源的浪費和知識共享的缺乏。借助于人工智能技術(shù)的應用，根據故障描述與歷史維修經(jīng)驗的查詢(xún)匹配，大幅降低故障判斷與處理方法引用，有效提升故障處理效率，實(shí)現維修知識共享和精準技能培訓。對于維修培訓來(lái)說(shuō)，面授培訓和網(wǎng)絡(luò )培訓無(wú)法解決員“學(xué)時(shí)不能用，用時(shí)不能學(xué)"和“遺忘曲線(xiàn)"的困境。無(wú)論是面授培訓還是網(wǎng)絡(luò )學(xué)習，都無(wú)法將理論和實(shí)踐重疊，只要有時(shí)間上拖延和空間上阻隔就會(huì )導致知識的流失，這是人固有的遺忘曲線(xiàn)導致。